సర్వో-ఎలక్ట్రిక్ టెక్నాలజీ ఎందుకు ఉత్తమం?

షీట్ మెటల్ ప్రాసెసింగ్ మెషీన్‌లకు పూర్తి సర్వో-ఎలక్ట్రిక్ టెక్నాలజీని వర్తింపజేయడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఎక్కువ శక్తి ఆదా మాత్రమే కాదు. ఇది బోర్డు అంతటా మీ ఉత్పత్తిని మెరుగుపరుస్తుంది: తక్కువ ధరలతో, అధిక నాణ్యత మరియు సౌలభ్యంతో మరిన్ని ఉత్పత్తులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించండి

అధిక ఖచ్చితత్వ వంపు

వేగవంతమైన బెండింగ్ కార్యకలాపాలు

వశ్యత, బహుముఖ ప్రజ్ఞ మరియు అనుకూలత తక్కువ నిర్వహణ అవసరం

పర్యావరణ కాలుష్యాన్ని తగ్గిస్తాయి

అధిక పదార్థం రికవరీ మరియు కనిష్ట కాలుష్యం

రోబోటిక్స్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు బెండింగ్ టెక్నాలజీని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?

షీట్ మెటల్ బెండింగ్ పరిశ్రమలో రోబోట్‌ల ఉపయోగం ప్రెస్ బ్రేక్‌లు మరియు ప్యానెల్ బెండర్‌లలో గణనీయంగా పెరుగుతోంది. కాలక్రమేణా రోబోటిక్స్ ఏయే విధాలుగా అభివృద్ధి చెందింది?

1980వ దశకంలో, రోబోటిక్స్ యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం, అధిక-పునరావృత కార్యకలాపాలు మరియు శ్రమతో కూడిన, ఒత్తిడితో కూడిన లేదా విలువ తగ్గించబడిన పనితో కూడిన పనులలో పెద్ద-వాల్యూమ్ భాగాల ఉత్పత్తిలో మానవులను భర్తీ చేయడం. నేటి తయారీ అవసరాలు మారాయి. తక్కువ-వాల్యూమ్, షార్ట్-లైఫ్ మరియు హై-వేరియబిలిటీ ఉత్పత్తులకు డిమాండ్‌కు రోబోటిక్స్ అభివృద్ధి అవసరం.

అందువల్ల ఆధునిక రోబోటిక్స్ తప్పనిసరిగా ప్రోగ్రామబిలిటీ (ప్రాధాన్యంగా ఆఫ్‌లైన్), విభిన్న ప్రొడక్షన్‌లకు అనుకూలత మరియు వశ్యతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. ఈ పురోగతులు ఉన్నప్పటికీ, రోబోట్‌లను ఉత్పత్తిలో పెట్టడానికి ముందు ప్రోగ్రామింగ్ తర్వాత ఫీల్డ్ టెస్టింగ్ అవసరం. రోబోటిక్స్ కోసం రాబోయే ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి

ఈ పరీక్ష దశను తొలగించి నేరుగా ఉత్పత్తికి వెళ్లడం.

కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతను అవలంబించడం షీట్ మెటల్ బెండింగ్ పరిశ్రమకు ఎలా అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది?

షీట్ మెటల్‌ను వంచేటప్పుడు కావలసిన ఆకారాన్ని మరియు సరిపోయేలా సాధించడానికి, మెటీరియల్ రకం, మందం మరియు పార్ట్ షేప్‌తో సహా అనేక అంశాలను జాగ్రత్తగా పరిశీలించడం అవసరం. ఈ లక్ష్యాలను సాధించడానికి సరైన బెండింగ్ కోణాన్ని కనుగొనడం తరచుగా సవాలు మరియు సమయం తీసుకునే పని.

ఉదాహరణకు, ప్రారంభ డేటా మరియు తరువాత పొందిన మొత్తం సమాచారం ఆధారంగా, ఉత్పత్తి చేయబడిన మొదటి భాగంలో వ్యర్థాలను తగ్గించేటప్పుడు ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన వంపుని నిర్ధారించడానికి AI వ్యవస్థ ఆదర్శవంతమైన బెండింగ్ కోణాలను మరియు సాధన ఎంపికలను రూపొందించగలదు.

సమీప భవిష్యత్తులో మేము వైఫల్యం లేకుండా మొదటి ప్రయత్నంలోనే సరైన బెండింగ్ కోణాన్ని సాధించగలుగుతాము మరియు ఆ కోణాన్ని సాధించడానికి కానీ బెండింగ్ సరిగ్గా జరిగిందని ధృవీకరించడానికి ఇకపై కోణ నియంత్రణ అవసరం లేదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుచుకుంటూ, మొత్తం పరిశ్రమకు ప్రయోజనం చేకూర్చే సమయంలో తయారీదారులకు ఖర్చులను తగ్గించడంలో గణనీయంగా సహాయపడుతుంది.